linux下的 python开发环境-白红宇

linux下的 python开发环境

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发布时间：2019-06-24

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1.安装搜狗 : (1)官网下载搜狗输入法，下载完成后，直接可以在ubuntu软件中心打开

(2)在langage support中install

(3)all settings->text entry->input method->show current input source->搜索sogou'

(如果不好用安装成功后，重启电脑)

2.安装python 　　:(自带)

安装python开发环境：sudo apt-get install python2.7-dev

3.安装pip 　　:sudo apt-get install python-pip

4.安装Django 　　:sudo pip install Django==1.6(官网上有)

5.创建一个项目　:django-admin.py startproject firstPro

6.运行Django项目:./manage.py runserver

7.安装jdk(或直接装eclipse)

安装pycharm :http://www.jetbrains.com/pycharm/download(linux free) pycharm-community-3.4.1->bin->./pycharm.sh 或者将pycharm复制到/usr /local/...

7.(1)pycharm客户端（permission: read and write）：

[Desktop Entry]

Name=pycharm

Comment=pycharm

Exec=/usr/local/pycharm-4.0.3/bin/pycharm.sh

Icon=/usr/local/pycharm-4.0.3/bin/pycharm.png

Terminal=false

Type=Application

Categories=Application;

taven@taven-Aspire-E5-551G:/usr/local$ chmod -R -f 777 pycharm-4.0.3/

将客户端默认打开方式变为可执行

8.最轻量的数据库：　　

sqlite（需要安装）

1.源码安装步骤如下：

1)wget http://www.sqlite.org/sqlite-3.5.6.tar.gz

2)tar -xzvf sqlite-3.5.6.tar.gz

3)cd sqlite-3.5.6

4)./configure --disable-tcl ##加上这个选项则不需要TCL,否则在2.4内核上编译通不过

5)make

6)make install

得到的几个文件在：/usr/local/lib libsqlite3.a libsqlite3.la libsqlite3.so

libsqlite3.so.0 libsqlite3.so.0.8.6 pkgconfig

/usr/local/include /usr/local/bin

2.测试是否安装成功

# cd /usr/lcoal/sqlite-3.5.6

# ./sqlite3 text.db

提示错误如下：

./***: error while loading shared libraries: libsqlite3.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory

sqlite 打开方式　　sqlite3 db.sql 　.tables

9.安装vim : $sudo apt-get install vim

配置vim ：需要修改 ~/.vimrc文件 set tabstop=4 "我是注释

set shiftwidth=4

set softtabstop=4

set nu "显示行号

10.安装mysql :sudo apt-get install mysql-server

安装mysql环境: sudo apt-get install libmysqlclient-dev(依赖库)

11. 启动虚拟环境 : source ~/environment/qst_mooc_api/bin/activate(环境的配置文件) 进入虚拟环境后才能migrate数据库

退出虚拟环境： deactivate

12.sudo chmod -R -f 777 ./*更改文件权限

13.sudo chown -R -f taven:taven ./*

14.migrate数据库（http://www.weiguda.com/blog/2/ ）需要执行11即：source ~/environment/qst_mooc_api/bin/activate(环境的配置文件)

sudo python ./manage.py schemamigration api --initial

sudo python ./manage.py syncdb

sudo python ./manage.py migrate api

（1）在migrate之前应该检查manage.py中的envs.dev

15.python virtualenv：http://www.besttome.com/html/python_development_environment_virtualenv.html

http://cutso.blog.sohu.com/215932982.html

16.svn://115.28.100.77:9091/QST_MOOC_API tianwj tianwj_7662

17. 加载环境 pip install -r requirements/local.txt(加载库)：需要执行11即：source ~/environment/qst_mooc_api/bin/activate(环境的配置文件)

omitvt. 省略;遗漏;删掉;未（做

18 ssh 中的 scp -r ～/tblog root@192.168.1.129:～

19 在服务上持续运行一个程序：nohup python ./manage.py runserver 0.0.0.0:8000 &(后台运行标志)

SVN:svn://115.28.100.77:9091/QST_MOOC

20（博客）

如果你和我一样，在做Django应用开发中喜欢使用一些Django第三方扩展来进行Django的快速开发，那么可能就会在自己的Linux系统中的Python目录中大量的安装过一些扩展库了，但A应用用到的扩展B应用又不一定需要用到。当然一个应用开发完成，可以需要写一些安装手册这类的，这时你可能会有些茫然，到底哪些扩展是自己这个应用所用到的？这样看来一个“干净”的开发环境还是很有必要的。

利用Virtualenv能快速的搞定这样一个开发环境，事实上不仅仅是Django需要，你在做任何Python开发的的时候，都可以考虑做这么一个“干净”的虚拟环境来进行开发，这样就不必担心搞乱自己的Python主目录时的库程序了。

具体面言，做这么一个开发环境，可能会需要用到pip，virtualenv，easy_install。

在Fedora中，有一个python-setuptools模块，可以直接装easy_install安装上，估记在Ubuntu中也类似有这样的模块。当然也可以通过直接下载easy_install代码来安装：

wget -q http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py

执行安装时，需要用到管理员权限。

下面一步，安装virtualenv。

仍然是管理员权限进行安装，命令：

sudo easy_install virtualenv

这步完成后，以后就可以进接使用virtualenv来进行Python开发环境的创建了。

（1）.环境创建

[wyatt hg]$ virtualenv mysite

New python executable in mysite/bin/python